L'intelligence artificielle est assurément le sujet le plus chaud du moment. Pourtant, les IA sont exploitées par les entreprises depuis des décennies. SI les algorithmes et puissance de calcul ont été grandement amélioré ces dernières années, il y a encore des progrès à faire quand à la qualité et la disponibilité des données qui sont la matière première du machine learning. Je vous propose de redéfinir ce qu'est l'intelligence artificielle, ce qu'elle permet de faire et de ne pas faire, ainsi que les principaux usages. Message-clé : l'important n'est pas le choix de l'algorithme, mais la disponibilité et l'engagement des équipes pour collecter et affiner les données puis valider les modèles de traitement.
